Prof. Drs. Admi Syarifadmisyarif
Prof. Drs. Admi Syarif, Doctor of Philosophy

Prof. Drs. Admi Syarif, Doctor of Philosophy

Profesor · Program Studi S2 Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamUniversitas Lampung

Kepakaran: kecerdasan buatan

Unduh CV
Profil myUnilaSINTAGoogle ScholarORCID

Profil

Prof. Drs. Admi Syarif, Doctor of Philosophy adalah Profesor di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung dengan homebase Program Studi S2 Ilmu Komputer. Jabatan akademik Profesor diraih pada 2022.

Meraih gelar sarjana dari Universitas Padjadjaran (1990) dan doktor dari Ashikaga Institute Of Technology (2004).

Rekam jejak di bawah ini disusun dari data SISTER (myUnila) dan daftar Guru Besar Unila 2025. Profil akademik: SINTA · Google Scholar.

Publikasi terpilih

133 publikasi ditampilkan

  1. 2026

    Image-Based Identification of Sumatra Butterfly Species Using Deep Learning

    Veredas do Direito 23 (8), e236532-e236532, 2026

  2. 2026
    One Decade of Artificial Intelligence (AI) Research in Public Health Stunting Prediction and Intervention (tautan eksternal)

    (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications â?¦, 2026

  3. 2026
    Pemanfaatan Automation Tool n8n Untuk Mendukung Kegiatan Akademik Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 5 Bandar Lampung (tautan eksternal)
  4. 2026

    Penguatan Peran Sekolah dan Masyarakat dalam Menekan Perilaku Bullying di Lingkungan Sekolah

    HKI — Hak cipta nasional

  5. 2026

    Performance Evaluation of Support Vector Machine (SVM) and XGBoost for Predicting Toddlers’ Stunting Status Based on Anthropometric Data

    Journal of Applied Data Sciences

  6. 2026

    Performance Evaluation of Support Vector Machine (SVM) and XGBoost for Predicting Toddlers’ Stunting Status Based on Anthropometric Data XGBoost for Predicting Toddlers’ Stunting Status Based on Anthropometric Data

    Journal of Applied Data Sciences

Semua 133 publikasi

Penelitian & pengabdian

18 penelitian ditampilkan

  1. 2024

    IDENTIFIKASI MOLEKULER Dendrobium ALAM LAMPUNG BERDASARKAN DNA BARCODING DENGAN PENANDA GEN matK, rbcL, DAN ITS

    Penelitian Fundamental

  2. 2023

    Evaluasi Kinerja Sistem Pakar (Expert System) Berbasis Fuzzy Logic dan Profile Matching untuk Diagnosa, Dosis Obat dan Therapi Penyakit Kulit (Tahun 2 DIKTI)

    Penelitian Strategis Nasional

  3. 2023

    Aplikasi Metode Machine Learning untuk Deteksi Penyakit Jantung

Semua 18 penelitian

Tulisan

Belum ada tulisan yang diterbitkan.